Міністерство сільського господарства США (USDA) запускає пілотний проєкт, у межах якого планує ширше використовувати супутникові знімки, геопросторові інструменти, штучний інтелект та машинне навчання для підвищення точності оцінки посівних площ і врожайності сільськогосподарських культур, передає «ПроАгро Груп».
Про запуск пілотного проєкту оголосила міністр сільського господарства США Брук Роллінз. Як пише Reuters, USDA працюватиме з NASA та іншими федеральними відомствами над використанням удосконалених супутникових даних, щоб зробити аграрну статистику точнішою.
У межах проєкту USDA планує поєднати супутниковий моніторинг із моделями сільськогосподарських культур та опитуваннями фермерів. Відомство також розглядає застосування алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання для обробки отриманих даних.
Окремим напрямом стане спрощення збору інформації від фермерів. Зокрема, USDA планує перевести частину опитувань в онлайн-формат і попередньо заповнювати форми даними, які вже є в розпорядженні відомства. Це має скоротити навантаження на виробників і підвищити рівень відповідей.
Ініціатива з’явилася на тлі критики американської аграрної статистики. Фермери, трейдери та економісти поставили під сумнів точність окремих оцінок USDA, зокрема після значних переглядів даних щодо посівних площ кукурудзи у 2025 році. Скорочення штату відомства також ускладнило традиційний збір статистичної інформації.
Водночас USDA вже має досвід використання супутникових даних та алгоритмів машинного навчання. Наприклад, у 2026 році Національна служба сільськогосподарської статистики USDA використовувала метод random forest для створення Cropland Data Layer – карти сільськогосподарських культур із просторовою роздільною здатністю 10 метрів на основі даних супутників Sentinel-2 та Landsat.
Крім того, дослідницькі підрозділи USDA вже працюють над прогнозуванням урожайності за супутниковими даними та машинним навчанням. Один із таких проєктів передбачає оцінювання врожайності на рівні окремих полів із використанням супутникового дистанційного зондування та ML-моделей.
Як повідомлялося, у серпні USDA збільшив прогноз врожаю пшениці й кукурудзи для Україні, але знизив оцінку експорту.
